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GEO營(yíng)銷(xiāo):碎片化創(chuàng )意如何拼出全域增長(cháng)新圖景?
GEO (全稱(chēng) Generative Engine Optimization)營(yíng)銷(xiāo)是從 “搜索排名” 到 “答案植入” 的范式革命。
上個(gè)月第一次寫(xiě)到關(guān)于GEO的文章,GEO是什么?和SEO的區別??偟膩?lái)說(shuō),我認為GEO的出現,已經(jīng)深刻改變了傳統營(yíng)銷(xiāo)的思維定式,這對品牌傳播來(lái)說(shuō)是開(kāi)辟了一條全新的道路。
《2025 年生成式搜索白皮書(shū)》顯示了約63% 的用戶(hù)更信任 AI 整合后的信息,那么品牌如果能夠在 AI 回答中占據一席之地,就能夠更直接地觸達目標用戶(hù),提高品牌的曝光度和影響力,以及轉化率。
用戶(hù)的注意力已經(jīng)被短視頻、問(wèn)答平臺和社交網(wǎng)絡(luò )等各個(gè)渠道切割成了無(wú)數的 “信息碎片”。那么傳統的營(yíng)銷(xiāo)內容其實(shí)是相對缺乏場(chǎng)景適配性的,很難在這些碎片化的場(chǎng)景中吸引受眾的關(guān)注。GEO 的碎片化創(chuàng )意組合策略,正是針對這一痛點(diǎn)提出的解決方案。它將品牌信息拆解為可被 AI 抓取的 “知識模塊”,然后根據不同平臺的算法邏輯和用戶(hù)習慣,對這些模塊進(jìn)行動(dòng)態(tài)重組。這樣一來(lái),品牌內容就能夠在不同的平臺上以最適合的形式呈現給受眾群體,實(shí)現 “一次生產(chǎn),多元分發(fā),全域觸達”。
一、碎片化創(chuàng )意組合怎么做?
(一)內容構建:從 “碎片化信息” 到 “知識拼圖”
結構化內容細節優(yōu)化是關(guān)鍵。我們需要將復雜的品牌敘事拆解為 AI 易識別的 “內容原子”:FAQ 問(wèn)答、數據圖表、步驟指南等等等。這些 “內容原子” 就像是知識拼圖中的小塊,簡(jiǎn)單、明確,易于被 AI 抓取和理解。
多模態(tài)素材的語(yǔ)義協(xié)同是關(guān)鍵。圖文、視頻、音頻等多種形式的素材能夠從不同角度展示品牌信息,滿(mǎn)足用戶(hù)的多樣化需求。
動(dòng)態(tài)知識更新機制是保持內容時(shí)效性和相關(guān)性的關(guān)鍵。市場(chǎng)環(huán)境在變,用戶(hù)需求在變,我們的內容也必須能夠實(shí)時(shí)響應這些變化。
(二)做渠道: “流量拼圖”如何跨平臺協(xié)同
構建碎片化內容之后,緊接著(zhù)就是把這些內容精準地推送到各個(gè)渠道和平臺受眾。不同平臺就像是拼圖中的不同板塊,需要根據各自的特點(diǎn),定制化地設計內容的呈現方式。
那么針對 AI 搜索平臺,需要根據它們的算法差異,定制化設計回答結構。
在社交媒體平臺上,需要將 AI 生成的專(zhuān)業(yè)內容轉化為輕量化素材,形成 “權威推薦 - 社交驗證 - 用戶(hù)共識” 的閉環(huán)。社交媒體是用戶(hù)互動(dòng)和分享的主要平臺,將專(zhuān)業(yè)的品牌內容轉化為易于傳播和分享的輕量化素材,做ins種草筆記、發(fā)TikTok科普視頻。
另外針對不同地域的本地化場(chǎng)景,不同地域的用戶(hù)有著(zhù)不同的搜索習慣和文化差異。為了去精準營(yíng)銷(xiāo)適配,需要深入了解這些差異,針對性地優(yōu)化內容,使品牌在當地市場(chǎng)獲得更多的搜索流量和轉化率。
(三)創(chuàng )意迭代:數據驅動(dòng)碎片價(jià)值
要點(diǎn)1:對用戶(hù)數據的深入分析,我們可以更精準地把握用戶(hù)的需求和行為而不是靠主觀(guān)臆斷,從而對創(chuàng )意內容進(jìn)行優(yōu)化和迭代,讓每一次的創(chuàng )意輸出都能夠更好地觸達用戶(hù),實(shí)現營(yíng)銷(xiāo)效果的最大化。
要點(diǎn)2:繪制動(dòng)態(tài)的用戶(hù)意圖圖譜, NLP 技術(shù)(自然語(yǔ)言處理技術(shù),一種讓計算機能夠理解、解釋和生成人類(lèi)語(yǔ)言的技術(shù),結合了計算機科學(xué)、人工智能和語(yǔ)言學(xué)的知識,讓機器能夠像人類(lèi)一樣處理語(yǔ)言信息。)可以解析用戶(hù)提問(wèn)中的語(yǔ)義簇,如此能夠精準捕捉潛在需求。
要點(diǎn)3:綜合以上動(dòng)作進(jìn)行的跨平臺數據歸因分析,包括建立涵蓋 AI 引用率、社交互動(dòng)量、落地頁(yè)轉化等指標的監測體系,可以全面了解品牌在各個(gè)平臺上的表現。
要點(diǎn)4:A/B 測試的碎片化驗證是快速迭代創(chuàng )意的有效手段。針對不同平臺的內容形式,需要進(jìn)行小規模測試,快速找出最優(yōu)方案。
二、在跨境營(yíng)銷(xiāo)中, GEO 碎片化如何實(shí)踐?
跨境行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo),我認為很重要的也是比較難做到的點(diǎn)是突破文化差異壁壘。建立優(yōu)秀的溝通和理解數字橋梁是海外營(yíng)銷(xiāo)從業(yè)者一直實(shí)踐的內容和目標。
(一)多語(yǔ)言場(chǎng)景的語(yǔ)義適配
多語(yǔ)言場(chǎng)景的 “語(yǔ)義適配” 連接著(zhù)品牌和全球消費者,讓溝通變得更加順暢和精準。本地化關(guān)鍵詞的精準捕捉是實(shí)現這一目標的關(guān)鍵。我們不能簡(jiǎn)單地將關(guān)鍵詞進(jìn)行直譯,而是要深入研究目標市場(chǎng)的語(yǔ)言習慣和搜索偏好,找到那些真正能夠觸動(dòng)當地用戶(hù)內心的詞匯。
另外還需要做文化敏感點(diǎn)的柔性處理。不同國家和地區的文化差異很大,這些差異體現在生活的方方面面,包括價(jià)值觀(guān)、習俗、禁忌等。所以在營(yíng)銷(xiāo)的時(shí)候,必須充分考慮到這些文化上的差異。
(二)地域化渠道的生態(tài)融入
區域化 AI 平臺的深度適配。不同國家和地區的主流 AI 工具在功能、算法和用戶(hù)習慣等方面存在差異?!犊缇?GEO 優(yōu)化白皮書(shū)》中分享了一個(gè)很好的例子,國內一家AI+營(yíng)銷(xiāo)整合解決方案的企業(yè)在東南亞市場(chǎng)針對 GrabAI 這樣的本地平臺展開(kāi)優(yōu)化,他們深入研究了 GrabAI 的特點(diǎn)和用戶(hù)習慣,設計了 “語(yǔ)音搜索友好型” 內容。這種內容不僅在形式上符合當地用戶(hù)的使用習慣,還在內容上能夠更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。成效就是品牌在移動(dòng)端的曝光率得到了大幅提升,提升了約 65%。
跨境營(yíng)銷(xiāo)中建立用戶(hù)對品牌的信任是更加困難的,因為用戶(hù)往往對來(lái)自其他國家和地區的品牌可能存在一定的疑慮。為了增強用戶(hù)對品牌的信任,我們可以通過(guò)引用當地權威數據和本土案例,讓用戶(hù)感受到品牌的專(zhuān)業(yè)性和可靠性。
三、GEO 碎片化創(chuàng )意在未來(lái)可以 “無(wú)限拼圖”
(一)技術(shù)升級會(huì )驅動(dòng)創(chuàng )意進(jìn)化
大語(yǔ)言模型(LLM)在不斷迭代,GEO 正處于技術(shù)升級的風(fēng)口浪尖,將會(huì )迎來(lái)創(chuàng )意進(jìn)化的黃金時(shí)代。在過(guò)去,GEO 主要聚焦于將已有的內容進(jìn)行優(yōu)化,以適配 AI 平臺的需求,就像是一個(gè)精心的裁縫,根據不同的身材修改衣服。但是現在,大語(yǔ)言模型的發(fā)展讓 GEO 有了更強大的能力,它開(kāi)始從 “內容適配” 走向 “主動(dòng)生成”,能夠根據各種需求,獨立創(chuàng )作出獨特的作品。
AI 借助大語(yǔ)言模型可以實(shí)時(shí)捕捉快速更迭的變化,深入分析輿情背后的用戶(hù)需求和關(guān)注點(diǎn),然后迅速生成與之適配的碎片化創(chuàng )意。那無(wú)論是在社交媒體上引發(fā)熱議的話(huà)題,還是在行業(yè)內突然出現的新趨勢,AI 都能敏銳地感知到,并在短時(shí)間內創(chuàng )作出符合多平臺風(fēng)格和用戶(hù)喜好的內容。這些內容是相對精準的,可以實(shí)現 “動(dòng)態(tài)創(chuàng )意庫存” 的實(shí)時(shí)更新,讓品牌始終保持在用戶(hù)視野中
(二)營(yíng)銷(xiāo)一定是全域融合的
在未來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域,GEO 會(huì )與 SEO、SEM、社媒營(yíng)銷(xiāo)等緊密結合,形成一個(gè)有機的整體。GEO 的發(fā)展其實(shí)讓這些營(yíng)銷(xiāo)術(shù)語(yǔ)和技術(shù)的邊界變得越來(lái)越模糊,逐漸形成了一種 “搜索即內容,內容即轉化” 的全域營(yíng)銷(xiāo)體系。在這個(gè)體系中,用戶(hù)的搜索行為不再僅僅是簡(jiǎn)單的查找信息,而是與品牌內容進(jìn)行深度互動(dòng)的開(kāi)始。用戶(hù)在搜索引擎上輸入關(guān)鍵詞,AI 不僅會(huì )展示相關(guān)的鏈接,還會(huì )直接在搜索結果中呈現品牌的關(guān)鍵信息。品牌內容也不再局限于傳統的展示形式,而是通過(guò)社媒營(yíng)銷(xiāo)等渠道,以更加生動(dòng)、有趣的方式進(jìn)行傳播,更容易引發(fā)共鳴和分享,實(shí)現從內容到轉化的對接。
數據是最好的證明,GEO是新興的營(yíng)銷(xiāo)技術(shù),GEO+SEO 的雙軌策略絕對是在搶占先機,為品牌帶來(lái)更多的曝光機會(huì )和潛在客戶(hù)。
(三)人性化創(chuàng )意是不可替代的
前文解釋和介紹了技術(shù)變革的先進(jìn)性,但同時(shí)也需要理解:盡管技術(shù)的進(jìn)步為 GEO 營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)了巨大的效率提升,營(yíng)銷(xiāo)可以變得更加高效和精準,但基于用戶(hù)洞察的人性化創(chuàng )意,始終是 GEO 營(yíng)銷(xiāo)的核心競爭力。充滿(mǎn)科技感的時(shí)代,人們的內心還是依然渴望著(zhù)真實(shí)、溫暖的情感連接,人性化創(chuàng )意正是滿(mǎn)足這種渴望。在未來(lái),技術(shù)可以為我們提供更多的工具和手段,人性化的創(chuàng )意才是真正能夠打動(dòng)用戶(hù)的關(guān)鍵。用創(chuàng )意去觸動(dòng)心靈,品牌才能實(shí)現長(cháng)期的發(fā)展和成功。
在碎片中看見(jiàn)全域,于重組中創(chuàng )造價(jià)值。
GEO 營(yíng)銷(xiāo)的碎片化創(chuàng )意組合,本質(zhì)上是對 “用戶(hù)注意力碎片化” 和 “AI 算法結構化” 的精準平衡。當品牌學(xué)會(huì )將核心價(jià)值拆解為可被 AI 抓取的 “知識分區”,并根據不同場(chǎng)景重組為用戶(hù)需要的 “答案形態(tài)”,就能在生成式搜索的新興環(huán)境中占據先機。從跨境營(yíng)銷(xiāo)的地域差異到全域生態(tài)的流量協(xié)同,GEO 正在證明:真正的營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )新,從來(lái)不是顛覆傳統,而是在碎片化的世界里,拼出屬于品牌的完整增長(cháng)圖景。
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